使用seaborn联合图返回hexbin中的值数组

如何解决使用seaborn联合图返回hexbin中的值数组

我有一个数据集随着时间的推移跟踪某个位置和一些取决于位置的值，所以我想使用 seaborn 图来显示这些数据。剧情是这样的：

这是实现它的代码。我无法共享数据集来制作它，但这是为了让您了解我在做什么。

h = sns.jointplot(data=None,x=dimerdistance,y=Orientation,kind='hex',cmap="gnuplot",ratio=4,marginal_ticks=False,marginal_kws=dict(bins=25,fill=False))


plt.suptitle('Orientation Factor - distance Histogram of Dimer')
plt.tight_layout()
plt.xlabel('distance [Angstrom]')
plt.ylabel('k')

我想选择一个由 hexbin 函数生成的 bin 并提取占据该 bin 的值。例如，根据颜色图，在 x=25 和 y=1.7 附近是具有最高计数的 bin。我想转到计数最高的那个 bin，找到这个 bin 中的 x 值和 x 的数组索引，并根据它们的共享索引找到 k 个值。或者你可能会说，我想会有这样的东西

bin[z]=[x[index1],x[index2]....x[indexn]]

其中 z 是计数最高的 bin 的索引，以便我可以创建一个新 bin

newbin=[y[index1],y[index[2]...,y[indexn]]

由于此数据与时间相关，因此这些指数会告诉我系统进入垃圾箱的时间范围，因此很高兴知道这一点。我在 Stack 上做了一些窥探。我发现这篇文章似乎很有帮助。 Getting information for bins in matplotlib histogram function

有什么方法可以让我在这篇文章中访问我想要的信息吗？

解决方法

Seaborn 不会返回此类数据。但是十六进制图的工作原理类似于 plt.hexbin。两者都创建了一个 PolyCollection，您可以从中提取值和中心。

以下是如何提取（和显示）数据的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

penguins = sns.load_dataset('penguins')
g = sns.jointplot(data=penguins,x="bill_length_mm",y="bill_depth_mm",kind='hex',cmap="gnuplot",ratio=4,marginal_ticks=False,marginal_kws=dict(bins=25,fill=False))

values = g.ax_joint.collections[0].get_array()
ind_max = values.argmax()
xy_max = g.ax_joint.collections[0].get_offsets()[ind_max]
g.ax_joint.text(xy_max[0],xy_max[1],f" Max: {values[ind_max]:.0f}\n x={xy_max[0]:.2f}\n y={xy_max[1]:.2f}",color='lime',ha='left',va='bottom',fontsize=14,fontweight='bold')
g.ax_joint.axvline(xy_max[0],color='red')
g.ax_joint.axhline(xy_max[1],color='red')
plt.tight_layout()
plt.show()

print(f"The highest bin contains {values[ind_max]:.0f} values")
print(f"  and has as center: x={xy_max[0]:.2f},y={xy_max[1]:.2f}")

最高的 bin 包含 18 个值
并以：x=45.85,y=14.78

为中心