Python环境维护

如何解决Python环境维护

这个问题也有点咆哮 - 但真正的帮助请求！

我一直在努力确保我的 Python 安装是最新的，并且在我使用的所有不同机器和设备（例如，树莓派、台式电脑和笔记本电脑）之间尽可能接近相同。

我最近的挫折特别源于一个实际例子，我有两个相同的 Pi Zero W，带有 BME280 传感器，运行完全相同的 Python 脚本 - 一个运行良好，另一个抱怨 urllib3 - 尽管两个 Pi 运行 DietPi 与相同版本的 Python 等，甚至在卸载并重新安装 influxdb 之后（首先开始抱怨 influxdb 客户端不可用 - 然后在卸载并重新安装后，它发现了一些新的东西以 urllib3 的形式抱怨......） ，然后卸载并重新安装 urllib3 和请求（但仍然无法正常工作...）

我发现即使只是在一台 PC 上保留和维护一个版本的 Python 和库也同样令人沮丧 - 特别是如果你将 Mac 投入到看起来有自己的“专用”Python 安装的组合中 - 尝试安装一个“专用”不会弄乱“内置”版本的 Python 环境也会在一段时间后导致事情变得如此混乱 - 你不再知道什么在那里，甚至使用 pip/pip3 开始产生你不期望的结果在您希望看到的地方提供图书馆的条款......

是否有一些优雅的解决方案可以在设备等之间轻松转移？也许像在某处安装“主”python 之类的东西，我可以克隆或“打包”然后与脚本一起移动，这样我就知道它可以在我使用它的任何设备上运行，并且无论将来有什么更新都可以继续运行? Docker 容器可以工作 - 但我很确定它对于 Pi Zero 来说太大了......

我知道 venv，但我不确定这是否可以在设备之间“复制和粘贴”。同样，理想情况下，我想在我的 PC 上创建代码，并且能够将 python 文件复制到另一台设备并知道它会在任何地方运行......rant> :)

解决方法

编写一些适用于任何 Python 环境的代码，并会继续做任何更新是无望的，除了非常琐碎的代码（print ('Hello') 应该给出相同的结果，无论 Python 版本如何，但不是很有趣）。>

AFAIK，在 Python Packaging User Guide 的意义上，唯一合理的方法是打包您自己的代码。打包将管理依赖项和 Python 版本，因此如果您可以使用一些 /path/to/python -m pip install 安装它（对于没有 venv 的 Windows，分别使用 py -x -m pip install），那么它应该与用于安装的相同 python 一起使用.

它确实需要一些初步的工作来理解 Python 打包和构建包，但是在新环境中安装应用程序时，它应该会为您省去一些麻烦……如果您希望能够拥有各种需要潜在不兼容的 Python 应用程序版本的库，venv 绝对是解决方案：您构建一个 venv，在其中安装您自己的包，并使用正确的版本准确找到您需要的依赖项。