逼近向量的相似度函数?

如何解决逼近向量的相似度函数?

假设我有一个向量序列

[1,5,0],[0,2,1],[1,4,6],.....
...............

我想根据顺序而不是向量的内容创建相似性度量/函数,即

sim([0,0]) = 1 
sim([1,1]) = -1 
sim([1,6]) = -2
sim([1,0]) = 2

所以后来当我通过甚至没有遇到的向量时,我得到了大约距离。 向量的大小甚至可以达到 100,200,..1000++

你是怎么做到的?

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