groupby 后的未知 dask 数据帧索引应用元参数

如何解决groupby 后的未知 dask 数据帧索引应用元参数

将元参数传递给 groupby.apply 时，我无法重置索引并删除与索引对应的列之一。 这是一个最小的例子：

import pandas as pd
import dask.dataframe as dd

df = pd.DataFrame({'c0': ['a','b','a','b'],'c1': [1,1,2,5],'c2': [0,})
ddf = dd.from_pandas(df,3)

op = lambda x: x.groupby("c1").mean().reset_index()

以下行有效：

ddf.groupby("c0").apply(op).reset_index().drop(columns="level_1")

但这个没有：

ddf.groupby("c0").apply(op,Meta={"c1": float,"c2": float}).reset_index().drop(columns="level_1")

出现以下错误：

...
   5590             if errors != "ignore":
-> 5591                 raise KeyError(f"{labels[mask]} not found in axis")
   5592             indexer = indexer[~mask]

KeyError: "['level_1'] not found in axis"

The above exception was the direct cause of the following exception:

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-52-abd5cec1fdbf> in <module>
----> 1 ddf.groupby("c0").apply(op,"c2": float}).reset_index().drop(columns="level_1")
...