如何解决已弃用的估算器替换后，R Studio ScriptRunConfig 中的 Azure-ML-R SDK 无法识别函数错误
我正在尝试在 R Studio 中使用 Azure-ML-SDK 并使用 Estimator，但出现错误，指出 estimator 已弃用并建议使用 Scriptrunconfig，当使用它时，它未被识别为函数且无法运行。请参阅下面的错误。请指教。
已加载库（azuremlsdk），其中应包含 azureml.core 以识别 Scriptrunconfig 函数。是版本兼容问题吗？如果是这样，我应该为 Scriptrunconfig 使用哪个版本以及如何在 Azure ML Compute（R Studio Web 界面而不是 R Studio 桌面）中加载特定的 R 版本
est <- estimator(source_directory = "train-and-deploy-first-model",entry_script = "accidents.R",script_params = list("--data_folder" = ds$path(target_path)),compute_target = compute_target
)
cran_packages、github_packages、custom_url_packages、custom_docker_image、image_registry_details、use_gpu、environment_variables 和 shm_size 参数将被弃用。请使用 r_environment() 与它们一起创建环境对象，并将环境对象传递给 estimator()。不推荐使用“已启用”。请改用带有“use_docker”参数的 azureml.core.runconfig.DockerConfiguration 对象。 不推荐使用“估算器”。请将“azureml.core.script_run_config”中的“Scriptrunconfig”与你自己定义的环境或 Azure ML 策划环境一起使用。
config <- Scriptrunconfig(source_directory = ".",script = "accidents.R",compute_target = compute_target
)
Scriptrunconfig 中的错误(source_directory = ".",: 找不到函数“Scriptrunconfig”
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