解决空间数据中的多重共线性

我希望使用空间数据执行特征缩减。我已经计算了 VIF（方差膨胀因子）来评估变量之间的多重共线性，随后能够消除那些 VIF 大于 5 或 10 的变量。问题是空间可变性完全不同的两个变量具有相同的 VIF 和如果我使用 VIF

您认为将回归与模型（例如空间误差或地理加权回归）结合使用并根据所得的 R2 计算 VIF 是个好主意吗？

您知道除 VIF 之外的任何 Python 方法来处理空间数据中的多重共线性吗？