估计高低水平调节剂的条件效应

我在 lavaan 上运行了一个带有（中介的）三向交互的回归模型。我的模型看起来像这样：

model <- '
M ~ X + W + Z + w1*XW + XZ + WZ + z1*XWZ
Y ~ b1*M + c1*X + W + Z + XW + XZ + WZ + XWZ

med1 := z1*b1
tot1 := z1*b1 + c1
'

我基本上研究了 XWZ 的相互作用如何影响 M，进而影响 Y。一切正常，我的 z1 系数和中介一样显着。

接下来我想更详细地评估我的第二个主持人 Z 的影响。特别是，我想知道 W 对 XM 关系（以及最终的 XMY 关系）的调节在高值和低值时是否显着Z 的换句话说：当 Z 比平均值低一个标准差时，w1 是否显着？当 Z 是一个 st.dev 时。高于平均值？

SPSS Process 在两个版本中自动提供此输出：它提供了 XW 在 Z 值处的显着性测试（“Z 值处的条件 XW 交互作用的测试”）和“焦点预测变量在 Z 值处的条件效应”版主”。

我正在努力在 R 中获得这些值，以便我可以评估 W 在 X-M 上的缓和在高 Z 和低 Z 时是否显着。

有人知道怎么做吗？

提前致谢！