如何解决如何在 PandasSql 中读取嵌套的 Json 文件
我曾经在表中有一个简单的行和列格式，并且正在通过 pandassql 读取它。
但是如果您有如下结构并希望从中获得年龄>10，我该如何使用 pandassql 获得它？
[ {
"response":{
"version":"1.1","token":"dsfgf","body":{
"customer":{
"customer_id":"1234567","verified":"true"
},"contact":{
"email":"mr@abc.com","mobile_number":"0123456789"
},"personal":{
"gender": "m","title":"Dr.","last_name":"Muster","first_name":"Max","family_status":"single","dob":"1985-12-23",}
}
} ]
解决方法
这里回答：
您可以使用json_normalize
这里也有关于女士问题的完整描述：
https://medium.com/swlh/converting-nested-json-structures-to-pandas-dataframes-e8106c59976e
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