如何解决置信区间的最小样本量
如果我有均值 (mu)、标准差，我希望 95% 置信区间的全宽小于某个值 (x) 时如何计算最小样本量？ 我正在使用 numpy 和 scipy.stats 我唯一的线索是，似乎置信区间是这样计算的：st.norm.interval(0.95,loc=mu,scale=x)
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