Python => AutoML：XGBoost 不可用；跳过它

如何解决Python => AutoML：XGBoost 不可用；跳过它

我在运行 h2o AutoML 时收到此警告。我安装了 3.32.1.2 版本，并在 python 3.8 上运行它。

AutoML progress: |
11:30:52.773: AutoML: XGBoost is not available; skipping it.

代码：

import h2o
h2o.init()

h2o_df = h2o.H2OFrame(df)

train,test = h2o_df.split_frame(ratios=[.75])

# Identify predictors and response
x = train.columns
y = "TERM_DEPOSIT"
x.remove(y)

from h2o.automl import H2OAutoML

aml = H2OAutoML(max_runtime_secs=600,#exclude_algos=['DeepLearning'],seed=1,#stopping_metric='logloss',#sort_metric='logloss',balance_classes=False,project_name='Completed'
)
%time aml.train(x=x,y=y,training_frame=train)

解决方法

Windows 不支持 XGBoost，请参阅 H2O 文档中的 limitations。

如果您没有使用Windows并且在上面提到的文档中没有找到其他原因，您可以尝试重新安装h2o，例如，

pip install --force-reinstall https://h2o-release.s3.amazonaws.com/h2o/rel-zipf/2/Python/h2o-3.32.1.2-py2.py3-none-any.whl

,

我想我找到了这个警告的答案。我正在运行 Windows 机器。

https://twitter.com/ledell/status/1148512129659625472?lang=en

如果您使用的是 Windows，则不支持 XGBoost ? 所以教程中使用 XGBoost 的部分可以替换为 h2o.gbm()。 AutoML 过程还将排除 XGBoost 模型。