试图在 python 中对数组进行线性回归，我不断收到错误“数组不能包含 infs 或 NaN”没有 inf 或 NaN

如何解决试图在 python 中对数组进行线性回归，我不断收到错误“数组不能包含 infs 或 NaN”没有 inf 或 NaN

我对 python 比较陌生，所以请多多包涵。 我创建了两个数据集 x1 和 x2，其值介于 0 和 1 之间，还有一个决策树来为我提供数据集 Y。 为简单起见，我随后转换为数组并四舍五入。

x1array = np.array(x1).reshape((-1,1))
np.around(x1array,3)

现在我正在尝试运行线性回归，但我不断收到错误“数组不能包含任何 infs 或 NaN”。 我使用

检查了两者

np.isnan(x1).any()
np.isinf(x1).any()

对于 x1、x2 和 Y。所有结果都是错误的。不确定如何继续，以及这是库中的错误还是我的代码有问题。 （我使用 Spyder 作为我的 IDE，以防万一）

解决方法

尝试检查变量“x1array”，而不是“x1”，因为这似乎是您将继续使用的变量。