Mongo 查询：比较多个相同字段时间戳以仅显示具有几秒差异的文档

如何解决Mongo 查询：比较多个相同字段时间戳以仅显示具有几秒差异的文档

我正在为此旋转轮子。我需要在集合中找到具有 3 秒或更短差异的时间戳（“createdTs”）的所有文档（要清楚：月/日/时间/年都一样，保存那几秒钟）。 createdTs 字段示例（类型为日期）：2021-04-26T20:39:01.851Z

db.getCollection("CollectionName").aggregate([

    { $match: { memberId: ObjectId("1234") } },{
       $project:
         {
           year: { $year: "$createdTs" },month: { $month: "$createdTs" },day: { $dayOfMonth: "$createdTs" },hour: { $hour: "$createdTs" },minutes: { $minute: "$createdTs" },seconds: { $second: "$createdTs" },milliseconds: { $millisecond: "$createdTs" },dayOfYear: { $dayOfYear: "$createdTs" },dayOfWeek: { $dayOfWeek: "$createdTs" },week: { $week: "$createdTs" }
         }
     }
])

我尝试了很多不同的变体。我正在努力的地方是如何将这些发现相互比较。我也更喜欢只搜索整个集合而不匹配“memberId”字段，只收集任何具有小于 3 秒 createdTs 差异的文档，并将它们分组/显示。

这可能吗？对 Mongo 比较新，现在我在这上面转动了两天。任何建议将不胜感激，谢谢！

我在另一个 post 上看到了这个，但不确定如何使用它，因为我想比较相同的字段：

db.collection.aggregate([
  { "$project": {
    "difference": {
      "$divide": [
        { "$subtract": ["$logoutTime","$loginTime"] },60 * 1000 * 60
      ]
    }
  }},{ "$group": {
    "_id": "$studentID","totalDifference": { "$sum": "$difference" }
  }},{ "$match": { "totalDifference": { "$gte": 20 }}}
])

也在尝试...

db.getCollection("CollectionName").aggregate([
    { $match: { memberId: ObjectId("1234") } },{
        $project:
            {
                year: { $year: "$createdTs" },total:
                    { $add: ["$year","$month"] }
            }
    }
])

但这总共返回空值。不确定是不是因为 $year 和 $month 不同？类型都是 int32，所以我认为这可行。想知道是否有办法比较所有字段是否为 0，然后在使用 $group 时如果秒不是/差异是 $gte 3，可以从那里开始。