重命名/替换主键以跨架构查询

如何解决重命名/替换主键以跨架构查询

我目前有两个单独的模式来处理钙成像数据，其中我使用了两种不同的预处理方法。我尝试做的主要目标是使用 1 个模式中的源作为参考，并在第二个模式中提取相应的源。我已经进行了源匹配，以便我知道 schema1 中的每个神经元在 schema2 中对应的神经元是什么。

在 schema1 的表中，每个神经元都有一个名为 neurID 的整数主键和一个外键 (schema2ID)，其主键对应于 schema2 中的神经元。我遇到的问题是，在 schema2 中，每个神经元的主键 也 称为 neurID，所以这与 schema1 中的神经元不同（例如，schema1 中的神经元带有 { {1}} = 1,neurID = 15 将对应于 schema2 中的神经元，其中 schema2ID = 15,neurID = 1).

理想情况下，我想要做的是，一旦我拥有 1 个模式中的所有神经元，并且我在模式 2 中有相应的 ID，我会将它们的主键 schema1ID 替换为外键 {{1}以便我现在可以使用它来获取 schema2 中的相应神经元（因为 schema1 中的 neurID 与 schema2ID schema2 主键相同）。有没有办法以这种方式重命名主键？或者我可以通过创建新表使用其他一些hacky方法吗？

（请注意，由于我在每个模式中还有另一个主键 'targID'，因此这一切变得更加复杂，对于这些主键，索引也并不意味着跨模式的同一件事。）

我真的很感激任何提示，因为我很困。也很高兴通过 DM 等更直接地显示代码。谢谢！

解决方法

也许使用 DataJoint 的投影运算符 (.proj()) 会对您有所帮助。 .proj() 操作可用于重命名属性，请参阅 https://docs.datajoint.io/python/queries/08-Proj.html?highlight=project

以上面的例子为例，你可以试试这个：

schema1_table * schema2_table.proj(schema2ID='neurID')

或者相反也可以：

schema1_table.proj(schema1ID='neurID') * schema2_table