如何解决混合或双向方差分析，用于比较 R 中几个时间段内两组的均值
在搜索了很长时间并没有找到我的问题的确切答案之后，我想问自己。
假设我想比较我的数据样本中男性和女性经理在风险承担方面随时间变化的均值。因此，我有一个 Y 变量作为男性和女性经理随时间推移的风险代理，假设为 10 个时期。
首先，我认为作为描述性统计的第一个指示，我只是通过 t 检验比较均值，但我担心，由于时间固定效应或时间冲击（例如易于访问），从中获得的见解非常有限例如在特定时期兑现）。这就是为什么我想通过控制时间来测试均值的差异。
是否可以运行混合或重复测量方差分析来实现该目标？如果是这样，该代码会是什么样子？例如。像这样：aov(DF$Risk~DF$Gender * DF$Year)
非常感谢您的帮助。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。