如何解决将 2D 数组转换为重复现有值的 3D 数组
我有一个包含 1 到 11 值的形状数组 (360,480)，
Array([[ 1,1,...,1],[ 1,[ 4,4,11,11],11]])
我怎样才能以这种方式将这个数组重塑为一个形状为 (360,480,3) 的数组
np.all(array[:,:,0]==array[:,1])
和
np.all(array[:,2])
两者都是真的吗？ 预期的结果应该是
array([[[ 1,1]],[[ 4,4],[11,11]],11]]])
解决方法
你可以使用 numpy.repeat 函数
https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.repeat.html
array3d = np.repeat(array2d[:,:,None],repeats=3,axis=2)
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