如何解决TensorFlow 对象检测 API CSV 文件格式
我是使用 TensorFlows 对象检测 API 的新手,但我知道我需要将 csv 文件转换为 TFRecord。我理解csv的格式应该是8列,如下:
文件名、宽度、高度、类别、最小值、xmax、ymin、ymax
让我困惑的是图像的哪个角被假定为原点?
感谢您的帮助!
解决方法
假设图像的左上角是原点 (0,0)
,宽度(x 坐标)随着向右移动而增加,高度(y 坐标)向下移动时增加。
所以基本上,图像的右下角将被索引为 (width-1,height-1)
您上面描述的格式基本上是 Pascal VOC
注释格式,其中,对于特定的边界框
xmin
表示左上角的 x 坐标ymin
表示左上角的y坐标xmax
表示右下角的 x 坐标ymax
表示右下角的 y 坐标
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