如何解决如何从 TensorFlow/OpenCV 对象检测检测到的每个对象触发 JSON 或 pd 数据帧报告
我正在构建一个 Python 应用程序,该应用程序使用 AI 扫描带有 OpenCV 的实时供稿,并跟踪戴或不戴面具的人。
我想问一下是否有一种好方法可以为提要中跟踪的每个唯一实体发送一个唯一的数据帧,以便在每个被跟踪的人进入该帧时以及他们是否穿着的数据库上创建一个程序条目一个面具。
有什么建议吗?
解决方法
您可以创建一个包含两列的 pandas
数据框:Name 和 isWearingMask,并在每次检测到一个人时为该数据框附加一个新行。然后使用time
模块知道在一天结束时将pandas 数据库保存为.CSV
文件。第二天,清除熊猫数据框并重复该过程。
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