MATLAB 在 Python 中的平滑数据函数

如何解决MATLAB 在 Python 中的平滑数据函数

我在 MATLAB 中有以下代码用于生成随机轨迹：

N = 20;
scale = 40;
alpha = 0.8;

x = ones(N,1);
y = ones(N,1);
d = round(smoothdata(rand(N,2)*scale-(scale*alpha/2)));

for i = 2:N
    x(i) = x(i-1) + d(i,1);
    y(i) = y(i-1) + d(i,2);
end

此代码生成一个随机轨迹，我可以将其绘制为 plot(x,y)。然后，我对获得的曲线进行一些过滤。

我的问题是，如何将这个 MATLAB 的代码转换为 Python，以获得类似的随机生成的轨迹？在 Python 中，我想写这样的东西：

import numpy as np

N = 20
scale = 40
alpha = 0.8

x = np.ones(N)
y = np.ones(N)
d = np.around(some_smoothing_function(np.random.rand(2,N) * scale - (scale * alpha / 2)))

for i in range(1,N):
    x[i] = x[i-1] + d[0][i]
    y[i] = y[i-1] + d[1][i]

我可以将什么用作 some_smoothing_function？ Python 似乎没有与 MATLAB 的 smoothdata 函数相同（或相似）的函数。如果我不应用任何函数，那么点对 (x[i],y[i]) 就太随机了，轨迹看起来不太好。

我想创建的良好轨迹示例（这是我在 MATLAB 中得到的）：