如何解决bigqueryml - 使用导入的 TensorFlow 模型进行预测会引发错误
我正在尝试从 bigqueryML 运行预测（使用导入的 keras 模型）
所以我所做的基本上是
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keras 模型创建
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保存到gcs
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bigquery 模型创建（使用 keras 模型），例如：
创建或替换模型 ps_tomer.imported_tf_model 选项 (MODEL_TYPE='TENSORFLOW',MODEL_PATH='gs://mypath/models/*')
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但是当我试图预测时，我得到：
运行查询时出错 运行 TensorFlow SavedModel 时出错：可以 找不到变量 d7/内核。这可能意味着该变量具有 被删除。在 TF1 中，它也可能意味着变量未初始化。 调试信息：容器=本地主机，状态=未找到：容器本地主机 不存在。 （找不到资源：localhost/d7/kernel） [[{{节点模型_2/d7/MatMul/ReadVariableOp}}]]
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