如何解决时间序列数据的卡方检验
我将如何以最佳方式对这两个数据集进行卡方检验，并在时间序列上给出是/否答案？例如，答案可能不是唯一的，在 2013 年第二季度可能会有一些人在 2013 年第一季度回答是。我读到我不能只取平均值，这是真的吗？我应该只使用每列的总和吗？
数据集 1：
| Yes | No |
+--------+------+--------+
| 2013Q1 | 1311 | 102301 |
| 2013Q2 | 1412 | 105131 |
| 2013Q3 | 1236 | 110135 |
| 2013Q4 | 1611 | 101241 |
数据集 2：
| Yes | No |
+--------+------+--------+
| 2013Q1 | 1121 | 103506 |
| 2013Q2 | 1513 | 101432 |
| 2013Q3 | 1314 | 110251 |
| 2013Q4 | 1428 | 106132 |
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