等宽代码片段的光学字符识别

OCR 可用于识别任何图片中各种字体、大小和位置的字符。

是否存在优化识别代码的工具？由于代码的屏幕截图通常是等宽的，我想有一些算法可以利用这一事实，从而对其进行优化以识别图像中特定 x/y 间隔中的缩进、字符等。

这样的工具是否存在，或者是否有人试图构建这样的工具？

我想在创建者没有发布源代码并且查看者需要重新输入（并且遇到输入错误等）的 YouTube 教程的情况下，它会非常有用。然后就可以截取代码片段并将其转换为实际的文本版本，保留缩进等等。