有没有办法在肺癌数据集中使用多类分类指示肺癌的异常类型？

如何解决有没有办法在肺癌数据集中使用多类分类指示肺癌的异常类型？

制定提示肺癌的异常多分类类型的步骤是什么

请注意，CT 扫描或 X 射线的数据集可在线获取。

目标是使用肺癌数据集

开发指示肺癌的异常的多分类类型

提前致谢

解决方法

您可以在同一个神经网络中完成所有这些工作。实际上。您只需要编写适当的损失函数。 考虑到您的损失函数必须包括：

1. 二元交叉熵损失函数 (BCE) 以检测是否存在癌症。
2. 万一癌症存在：使用交叉熵损失函数进行多类分类。
3. 万一癌症存在：您可以将此问题视为多类分类问题或回归问题。如果使用分类，则与 2) 相同。如果您决定使用回归，则可以使用 L1Loss、MSE 损失或 SmoothL1Loss（根据阈值包括这两者）。

请看一下yolo的损失函数。它与您尝试做的事情没有太大不同：

https://www.oreilly.com/library/view/hands-on-convolutional-neural/9781789130331/8881054c-f6e6-485c-9c9e-357285bce60a.xhtml