为什么 Pandas 系列切片在使用索引号和索引值切片时表现不同？

如何解决为什么 Pandas 系列切片在使用索引号和索引值切片时表现不同？

遇到这个问题，很好奇为什么使用索引号进行切片的值在最后是排他的，但使用索引值是包括在内的。这是一个简短的可重现示例。如果我使用了不正确的术语，我深表歉意。

# start with a pandas series
series = pd.Series(np.arange(5),index=['a','b','c','d','e'])

# slicing using index values
series['b':'e']

## returns
| b| 1|
| c| 2|
| d| 3|
| e| 4|

# slicing using index numbers
series[1:4]

## returns
| b| 1|
| c| 2|
| d| 3|

为什么它们不返回相同的输出？ 'b':'e' 与系列中的索引 1:4 不一样吗？

解决方法

不确定之前是否已经回答过这个问题，因此社区维基。

根据 Slicing with Labels 文档：

将 .loc 与切片一起使用时，如果索引中同时存在开始和停止标签，则返回位于两者之间（包括它们）的元素

当你这样做时会发生这种情况：

series['b':'e']

因为我们是按标签而不是位置进行切片。因此标签是包含性的。

但是，例如，当您使用 iloc 按位置切片时，它的行为会有所不同。它考虑了第一个位置并排除了最后一个，非常类似于 python 索引的工作原理

因此 series[1:4] 从切片中排除位置 4。 在 slicing by position

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当标签与位置相同时，也可以复制这一点：

pd.Series(np.arange(5)).loc[1:4] 

这将返回索引 1,2,3,4 而以下：

pd.Series(np.arange(5))[1:4]

排除索引==4。