如何解决在 Altair 中使用不同颜色和标记绘制两个系列
| date_column | my_point_column | my_line_column |
|---------------------|-------------------|------------------|
| 2017-12-13 00:00:00 | 3 | 9.73136 |
| 2018-01-05 00:00:00 | 23 | 6.36568 |
| 2018-01-11 00:00:00 | 6 | 11.9105 |
| 2018-01-22 00:00:00 | 11 | 10.4328 |
| ... | ... | ... |
我想使用不同的标记(点和线)绘制这两个系列,它们每个都应该是不同的颜色。颜色也必须显示在图例中。
我能够用这段代码完成它,但它非常冗长:
# plot_df is the dataframe shown above
chart = alt.Chart(plot_df)
points = chart.transform_fold(
fold=["my_point_column"],as_=["variable","value"]
).encode(
x="date_column:T",y="my_point_column:Q",color="variable:N"
).mark_circle()
line = chart.transform_fold(
fold=["my_line_column"],y="my_line_column:Q",color="variable:N"
).mark_line()
alt.layer(points,line)
这几乎就是我正在寻找的结果(除了自定义颜色、轴标题等)。有没有更简单的方法来做到这一点,而不必使用 transform_fold 两次?
解决方法
对于不那么冗长的解决方案,您可以使用其中一个图表作为“基础”,然后覆盖其变换、标记和 y 编码:
points = alt.Chart(plot_df).mark_circle().transform_fold(
fold=["my_point_column"]
).encode(
x="date_column:T",y="my_point_column:Q",color="key:N")
line = chart.mark_line().transform_fold(
fold=["my_line_column"]
).encode(
y="my_line_column:Q")
points + line
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