如何解决在 rma.mv 中为具有多种效应大小和嵌套研究的多级荟萃分析指定“random=”参数
我正在尝试创建一个随机效应元分析模型。我在研究中嵌套了 2 个效应量（事实上 计算的比例不同），而每项研究同时嵌套在国家/地区和研究计划中（例如 A、B、C）。
国家内通常有多个研究，并且大多数国家在多个项目之间重复（但在在这种情况下，这些是不同的研究）。
我当然可以更改我的数据集结构（在我当前的数据集结构中，有 Study/Country/Programme/ES1_yi/ES1_V/ES2_yi/ES2_V），但例如，假设如下：
| ID | 学习 | ES | 国家 | 计划 | yi | V | mod1 | mod2 | 修改... |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Study1_ES1 | 1 | 1 | PT | A | yi | V | 0 | 1 | ... |
| Study1_ES2 | 1 | 2 | PT | A | yi | V | 0 | 1 | ... |
| Study2_ES1 | 2 | 1 | GB | A | yi | V | 1 | 0 | ... |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| Study500_ES2 | 500 | 2 | PT | C | yi | V | 1 | 1 | ... |
在这种情况下，应该如何指定 random= 函数中的 rma.mv 参数，它是 R 包 Metafor 的一部分？文档当然很有帮助，但我自己想不出答案。
此外，我希望您能提供一些有关适用于我的情况的 structure= 参数的提示。
谢谢！
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