如何解决为什么在从 R 中的预测函数获得预测值后使用 x/(x+1)
我使用 R 中的生存包从 clogit 模型中获得预测。我使用以下堆栈文章来了解如何
How to get fitted values from clogit model
然而,在这个例子中,答案包括公式 fittedvalue/(fittedvalue + 1),我想知道为什么。
然后我的另一个问题,因为示例没有这样做,是计算您在预测论坛中添加 se = TRUE
的标准误差,即 risk <- predict(modb1,newdata=fitted,type = "risk",se = TRUE)
并且您得到值 se.fit for每个预测点。
我需要应用相同的公式吗?例如se.fit/(se.fit + 1)
将它们标准化?
我真的只是想了解为什么会发生这种计算,
任何帮助将不胜感激。
谢谢。
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