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PyTorch 索引:选择索引的补充

如何解决PyTorch 索引:选择索引的补充

假设我有一个张量和索引:

x = torch.tensor([1,2,3,4,5])
idx = torch.tensor([0,4])

如果我想选择索引中的所有元素,我可以这样manually define a Boolean mask

mask = torch.ones_like(x)
mask[idx] = 0

x[mask]

有没有更优雅的方法来做到这一点?

即我可以直接传递索引而不是创建掩码的语法,例如类似:

x[~idx]

解决方法

您可能想尝试单行表达式:

x[np.setdiff1d(range(len(x)),idx)]

虽然看起来也不优雅:)

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