akka 演员能否在不同情况下回复消息

如何解决akka 演员能否在不同情况下回复消息

我正在使用 Akka HTTP 并且有一个 AnswerActor,我想做以下事情。

class AnswerActor() extends Actor {
  var requestMap = mutable.Map[String,ActorRef]()
  ...
  override def receive: Receive = {
// I want to store sender() here instead of reply in this case,because my reply is not available at this moment
    case message: M1 => requestMap.put(sender().path.name -> sender()) 

// I want to reply when I receive M2,my reply is available now
    case message: M2 => requestMap.get(...) ! MyReply 

我使用 val ans = Await.result(questionActor ? M1) 和另一个演员向 M2 发送消息 AnswerActor 但没有回复,只有当我在以下(案例 M1)中添加一些回复时它才能工作

case message: M1 => requestMap.put(name -> sender())
    sender() ! something

是否可以在 akka 中实现上述逻辑?

解决方法

根据您的有限描述,我怀疑 M2 在收到 questionActor 后没有被 M1 收到(或者至少在要求超时)。通常,无论 C 是在 A 之前还是之后发送消息,都不能保证从演员 A 发送到演员 B 的消息会在从演员 C 发送到演员 B 的消息之前收到(顺序保证是,如果演员 A向actor B发送消息1然后2然后3,在收到1或2之前不会收到3,在收到1之前不会收到2)。

通常,在参与者或流中使用 Await 不是一个好主意,因为这会阻止参与者处理任何消息。在 actor 中,最好使用管道模式:

import akka.pattern.pipe

(questionActor ? M1).pipeTo(context.self)

如果您想忽略(或隐藏)除 MyReply 之外的每条消息,您可以立即使用 context.become 安装一个新的消息处理程序,它可以根据需要忽略/隐藏。

在流中,通常最好使用 mapAsync 或在某些情况下(仅限 Akka 2.6.x)ask 流阶段以非阻塞方式执行询问。>

使用 Await.result 也可能直接导致您的问题,具体取决于可用内核/vCPU 的数量和 Akka 版本:阻塞可能会阻止任何 actor 或流阶段获得 CPU 时间。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -> systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping("/hires") public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate<String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work>npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-
参考1 参考2 解决方案 # 点击安装源 协议选择 http:// 路径填写 mirrors.aliyun.com/centos/8.3.2011/BaseOS/x86_64/os URL类型 软件库URL 其他路径 # 版本 7 mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86
报错1 [root@slave1 data_mocker]# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server slave1:9092 --topic topic_db [2023-12-19 18:31:12,770] WARN [Consumer clie
错误1 # 重写数据 hive (edu)> insert overwrite table dwd_trade_cart_add_inc > select data.id, > data.user_id, > data.course_id, > date_format(
错误1 hive (edu)> insert into huanhuan values(1,'haoge'); Query ID = root_20240110071417_fe1517ad-3607-41f4-bdcf-d00b98ac443e Total jobs = 1
报错1:执行到如下就不执行了,没有显示Successfully registered new MBean. [root@slave1 bin]# /usr/local/software/flume-1.9.0/bin/flume-ng agent -n a1 -c /usr/local/softwa
虚拟及没有启动任何服务器查看jps会显示jps,如果没有显示任何东西 [root@slave2 ~]# jps 9647 Jps 解决方案 # 进入/tmp查看 [root@slave1 dfs]# cd /tmp [root@slave1 tmp]# ll 总用量 48 drwxr-xr-x. 2
报错1 hive> show databases; OK Failed with exception java.io.IOException:java.lang.RuntimeException: Error in configuring object Time taken: 0.474 se
报错1 [root@localhost ~]# vim -bash: vim: 未找到命令 安装vim yum -y install vim* # 查看是否安装成功 [root@hadoop01 hadoop]# rpm -qa |grep vim vim-X11-7.4.629-8.el7_9.x
修改hadoop配置 vi /usr/local/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/yarn-site.xml # 添加如下 <configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.res