对 Etsy 中的项目变体进行排序

如何解决对 Etsy 中的项目变体进行排序

（我的第一篇文章）我查看了提出的类似问题，但令人惊讶的是找不到与我的问题相符的任何内容。

我正在寻找对我妻子的面具制作 etsy 商店的变化数据进行排序的最佳方法。她的面料颜色很多，有小号、中号和大号。

我已成功使用拆分功能将给定的“变化”列拆分为“颜色”和“大小”

我今天在这里询问从这里构建数据的最佳/最有效方法是什么。

例如;

颜色(1) #_small: 2 #_中：3 #_large：1

颜色(2) #_small: 1 #_中：4 #_large：2

等等。或者其他方式我假设其他一些企业对他们收到的订单做了类似的事情，我也很想为我妻子的商店实施它。

到目前为止我的代码是：

import pandas as pd
etsy = pd.read_csv(r"full_path.csv")
etsy['color'] = etsy.Variations.str.split(',',expand=True)[0]
etsy['size'] = etsy.Variations.str.split(',expand=True)[1]
print(etsy[['color','size']])

此方法用于避免“键必须等于列错误”，因为客户可以在另一个变体部分中写下个人评论，其中通常包含逗号。

print(etsy[['color','size']]) 的当前结果是

                  color               size
0            Color:Black     Size:Adult M/L
1            Color:Black      Size:Adult XL
2        Color:Fern Grey   Size:Adult Small
3       Color:Blue Birds         Size:Adult
4  Color:Purple Hexagons  Size:KIDS (4~9yo)

解决方法

您可以使用 .groupby('color')['size'].agg，在聚合内您可以使用 Counter 创建大小及其计数的字典。

from collections import Counter

df = pd.DataFrame({'color': ['blue','blue','red','red'],'size': ['small','medium','small','large','large']})

>>> df
   color    size
0   blue   small
1   blue  medium
2   blue   small
...
10   red  medium
11   red   large
12   red   large


>>> df.groupby('color')['size'].agg(Counter)
color
blue    {'small': 2,'medium': 3,'large': 1}
red     {'small': 1,'medium': 4,'large': 2}
Name: size,dtype: object

在 Amit Vikram Singh 的帮助下，我想出了以下代码，打印出所需的每种颜色以及 .groupby 和 .agg 需要的每种尺寸的数量

但在运行该代码之前，我仅过滤了特定日期的订单数据。

感谢所有帮助过我的人！！

最终代码如下：

(key,value)-true