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尽管精度高,但损失高?

如何解决尽管精度高,但损失高?

我正在使用二进制交叉熵作为我的损失函数在二进制分类问题上运行 Keras。我可以将火车数据的准确率提高到 90%,但它仍然报告了 7 或更多的高损失。怎么会这样?损失应该总是以接近于零为目标吗?

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