如何解决scipy 函数评估回调
我正在使用 scipy.optimize.minimize()。我看到它在一次迭代中进行了许多功能评估。如何保存所有评估？ 我使用回调，但每次迭代只保存一个值，而我需要所有函数评估。
def cost_function(x):
'''some function'''
history = []
def callback_f(x):
y = cost_function(x)
history.append([x,y]
output=minimize(cost_function,x0,method='l-bfgs-b',callback=callback_f)
)
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
