如何使用 for 循环压缩一系列 seaborn 散点图？

如何解决如何使用 for 循环压缩一系列 seaborn 散点图？

有谁知道我可以如何使用 for 循环来遍历它？

sns.FacetGrid(iris,hue = "Species").map(sns.scatterplot,"Sepal Length","Sepal Width").add_legend()
sns.FacetGrid(iris,"Petal Length","Petal Width").add_legend()
sns.FacetGrid(iris,"Petal Length").add_legend()
sns.FacetGrid(iris,"Petal Width","Sepal Width").add_legend()

对于直方图，这很容易，但我试图将这段代码浓缩为散点图，但没有成功。我想我每次都需要遍历一对独特的列，但我不知道该怎么做。或者即使这是正确的做法。数据来自 Iris 数据集：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris

*我知道这是非常徒劳的，我只是想避免代码中的重复...

谢谢，

Caio

解决方法

使用您需要的值一次循环遍历两个列表可能会起作用：

first_names = ["Sepal Length","Petal Length","Sepal Length","Petal Width"]
second_names = ["Sepal Width","Petal Width","Sepal Width","Sepal Width"]

for first_name,second_name in zip(first_names,second_names):
    sns.FacetGrid(iris,hue = "Species").map(sns.scatterplot,first_name,second_name).add_legend()

如果您想获得萼片长度/宽度和花瓣长度/宽度的所有可能组合（虽然在您当前的代码中看起来不像），您可以使用：

names = ["Sepal Length","Petal Width"]

for first_name in names:
    for second_name in names:
        sns.FacetGrid(iris,second_name).add_legend()