如何解决如何使用 Python 的预训练模型开发投票集成？
我正在尝试使用 Keras 和 Tensorflow 创建一个由自定义 CNN 和预训练的 inceptionV3、MobileNetV2 和 Xception 组成的集合，用于医学图像分类任务。保存后加载模型代码如下：
def load_all_models():
all_models = []
model_names = ['model1.h5','model2.h5','model3.h5']
for model_name in model_names:
filename = os.path.join('models',model_name)
model = tf.keras.models.load_model(filename)
predictsDepth = np.argmax(model.predict(X_test),axis=1)
all_models.append(model)
print('loaded:',filename)
labels = np.array(labels)
return all_models
models = load_all_models()
for i,model in enumerate(models):
for layer in model.layers:
if layer._name == "Flatten":
layer._name = "Flatten_{}".format( i )
layer.trainable = False
加载模型后，我尝试使用投票来构建集成模型。投票代码如下：
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier,VotingClassifier
model = VotingClassifier(estimators=[('InceptionV3_Accuracy',model1),('MobileNetV2_Accuracy',model2),('Xception_Accuracy',model3)],voting='hard')
model.fit(X_train,y_train)
当适合合奏时，我收到以下错误：
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