如何在matlab中创建邻接/联合概率矩阵

如何解决如何在matlab中创建邻接/联合概率矩阵

从一个二元矩阵，我想计算一种邻接/联合概率密度矩阵（不太清楚如何标记它，所以请随意重命名）。

例如，我从这个矩阵开始：

A = [1   1   0   1   1
     1   0   0   1   1
     0   0   0   1   0]

我想产生这个输出：

Output = [1   4/5   1/5 
         4/5   1    1/5 
         1/5   1/5   1]

基本上，对于每一行，我想计算他们同意的时间比例（1 和 1 或 0 和 0）。 A 将始终与自身一致，因此沿对角线将其设为 1。无论添加多少不同的 js，它仍然会产生 3x3，但额外的 i 变量将产生 4x4。

我喜欢将 A 矩阵中沿 i 的输入视为人，将 Js 视为问题，因此最终输出是一个 3x3（人数）矩阵。

我在 matlab 上遇到了一些问题。如果你能帮我指出正确的方向，那将是非常棒的。

解决方法

因此，您可以分两部分进行。

bothOnes = A*A';

为您提供一个矩阵，显示每对行共享多少个 1，并且

bothZeros = (1-A)*(1-A)';

为您提供一个矩阵，显示每对行共享多少个 0。

如果你把它们加起来，你就会得到它们共有多少种元素：

bothSame = A*A' + (1-A)*(1-A)';

然后只需除以行长即可得到所需的小数表示：

output = (A*A' + (1-A)*(1-A)') / size(A,2);

那应该能让你到达那里。

请注意，这只适用于 A 仅包含 1 和 0 的情况，但它可以适用于其他情况。

,

这里有一些替代方案，假设 A 只能包含 0 和 1：

• 如果您有统计工具箱：

  result = 1-squareform(pdist(A,'hamming'));
  

• 具有隐式扩展的手动方法：

  result = mean(permute(A,[1 3 2])==permute(A,[3 1 2]),3);
  

• 使用按位运算。这是一种更深奥的方法，由于浮点数限制，仅当 A 最多有 53 列时才有效：

  t = bin2dec(char(A+'0')); % convert each row from binary to decimal
  u = bitxor(t,t.'); % bitwise xor
  v = mean(dec2bin(u)-'0',2); % compute desired values
  result = 1 - reshape(v,size(A,1),[]); % reshape to obtain result