如何解决tensorflow.keras中不包括NaN的AveragePooling？
我希望我的模型在包含 extension UIApplication {
class func topViewController(controller: UIViewController? = UIApplication.shared.keyWindow?.rootViewController) -> UIViewController? {
if let navigationController = controller as? UINavigationController {
return topViewController(controller: navigationController.visibleViewController)
}
if let tabController = controller as? UITabBarController {
if let selected = tabController.selectedViewController {
return topViewController(controller: selected)
}
}
if let presented = controller?.presentedViewController {
return topViewController(controller: presented)
}
return controller
}
}
的序列上使用平均池化，并且我希望它返回它所具有的值的平均值，否则为零。有没有简单的方法可以做到这一点？
nan产量：
import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.layers import Input,AveragePooling1D
from tensorflow.keras.models import Model
inp = Input(shape = (6,1))
p = AveragePooling1D(pool_size=3)(inp)
m = Model(inp,p)
m(tf.expand_dims(tf.convert_to_tensor([1,np.nan,3,-1,-3]),0))
期望的输出是
<tf.Tensor: shape=(1,2,1),dtype=float32,numpy=
array([[[nan],[nan]]],dtype=float32)>
我可以将 <tf.Tensor: shape=(1,numpy=
array([[[2.],[-2.]]],dtype=float32)>
layer 子类化吗？如果是这样，我基本上只需要重写 Pooling1D。我不知道该怎么做，pooling function is compiled，可能是 C/C++
此外，当我尝试在该 pool_function 文件顶部运行导入时，尽管安装了 Keras，但某些导入失败：
pooling.py我也尝试在 AttributeError: module 'keras.engine' has no attribute 'input_spec'
后接 Reshape，但后者的函数不知道如何解释 Keras 层。
tf.experimental.numpy.nanmean不过，我仍然希望得到有关如何将其作为平均池化层之类的工作的建议。
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