如何解决熊猫根据缺失的列日期过滤数据框
我有两个 dfs，
df1（带重复行）：
mean_date d_id p_val x_mean
2021-04-02 x_122 7 0.32
2021-04-03 x_122 7 0.54
2021-04-02 x_122 7 0.23
2021-04-03 x_122 7 0.31
..
2021-03-28 x_222 2 1.2
2021-03-29 x_222 2 2.2
df2：
mean_date d_id
2021-03-28 x_122
2021-03-29 x_122
2021-03-30 x_122
2021-03-31 x_122
.
.
2021-03-30 x_222
2021-03-31 x_222
2021-04-01 x_222
2021-04-02 x_222
并且 result_df 应该是：
res_df：
因为对于 d_id x_122，p_val 是 7 并且只有 2 个（df_1 中唯一的 mean_date 行）所以我们将记录剩余的 { {1}}，但不适用于 5，因为它满足其行的 d_id = x_222。
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