我如何计算 python 上每 1.5 秒的循环数？

如何解决我如何计算 python 上每 1.5 秒的循环数？

我有一个时间列和一个二进制数据列。每次二进制数从 1 变为 0 时，即为 1 个周期。我想将每 1.5 秒的周期数相加。

类似的东西

前 1.5 秒 - 1,1,0 -> 2 个周期

秒 1.5s - 1,0 -> 1 个周期

第三个 1.5s - 1,0 -> 3 个周期。

谢谢！！

解决方法

假设您的时间是等距的，那么 1.5 秒总是例如3 行，您可以轻松地循环执行此操作：

for x in range(0,len(df),3): #df being your dataframe
    total = df.loc[x:x+3,'Binary_data'].sum()

否则（不等距离），您需要：

1. 将您的时间列转换为 datetime-dtype
2. 使用石斑鱼：df.groupby(pd.Grouper(freq='1.5s')).sum()，其中pd是熊猫

,

每经过一个循环，在代码中添加cycles += 1：

from time import time,sleep
start = time()
cycles = 0
sleep(0.5)
def cycle_todo(): #Define cycle!
    sleep(0.05)
while True:
    cycle_todo()
    cycles += 1
    print("Average cycles / 1.5 s: {}     ".format(round(cycles/((time()-start)/1.5),3)),end="")
    print("\r",end="")