如何解决Python - 列表中的字符串到 numpy 数组
我有以下字符串列表“list1”:
list1= ['mz','-3956901.50','-1310316.62','-505251.812','-6262072.50','-0.781772032E+10-0.113921731E+11']
我想将第 2 列到最后一列转换为一个 numpy 数组:
np.asarray(list[1:],dtype='float')
问题是由于列表中的最后一项,我收到了 ValueError。 如何首先将最后一项拆分为两个字符串(由于分隔符中缺少空格)?
解决方法
您可以执行以下操作:
- 用分隔符“-”分割列表中的最后一个值
- 在非空字符串的情况下添加分隔符(拆分也会返回空字符串)
- 删除列表中的最后一个值并添加拆分字符串
list1= ['mz','-3956901.50','-1310316.62','-505251.812','-6262072.50','-0.781772032E+10-0.113921731E+11']
delimeter = "-"
splited_string_with_delemeter = [delimeter+splited_string for splited_string in list1[-1].split(delimeter) if splited_string]
list2 = list1[:-1] + splited_string_with_delemeter
然后你就可以创建 NumPy 数组了:
np.asarray(list2[1:],dtype='float')
结果是:
array([-3.95690150e+06,-1.31031662e+06,-5.05251812e+05,-6.26207250e+06,-7.81772032e+09,-1.13921731e+10])
,
代码:
import numpy as np
list1= ['mz','-0.781772032E+10-0.113921731E+11']
print(np.asarray([eval(x) for x in list1[1:]],dtype='float'))
结果:
[-3.95690150e+06 -1.31031662e+06 -5.05251812e+05 -6.26207250e+06
-1.92098934e+10]
,
对于 list1 的最后一项,您可以使用 eval()
函数将其转换为数字,然后您的代码将起作用:
list2 = np.asarray([eval(x) for x in list1[1:]],-1.92098934e+10])
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