如何解决如何使用多个文本文件进行数据清理
我有包含日志文件的目录。 因此，为了读取和连接，我使用以下命令：
filenames = glob('*.log')
df = [pd.read_csv(f) for f in filenames
每个日志文件看起来像这样：
Tracer: (1) 18F-Nb25 Batch no: 3459 Date: 2020-01- 3
Time IS current IS volt. Dee RF Magnet Probe Coll-l Foil Target Coll-r Vacuum
05:25:39 0 0 0.0 0.0 130.85 0.1 0.1 0.0 0.1 0.1 2.2E-06
05:25:40 0 0 0.0 0.0 130.85 0.1 0.1 0.0 0.1 0.1 2.2E-06
05:25:41 0 0 0.0 0.0 130.85 0.1 0.1 0.0 0.1 0.1 2.2E-06
05:25:42 0 0 0.0 0.0 130.85 0.1 0.1 0.0 0.1 0.1 4.2E-06
对于数据清理和转换，我使用：
fline=open("abc.csv",).readline().rstrip()
输出：
'Tracer: (1) 18F-Nb25 \tBatch no: 3451 \tDate: 2020-01- 2,Tracer: (1) 18F-Nb25 \tBatch no: 3452 \tDate: 2020-01- 2,Tracer: (1) 18F-Nb25 \tBatch no: 3453 \tDate: 2020-01- 2,Tracer: (1) 18F-Nb25 \tBatch no: 3454 \tDate: 2020-01- 2,Tracer: (1) 18F-Nb25 \tBatch no: 3455 \tDate: 2020-01- 2,Tracer: (1) 18F-Nb25 \tBatch no: 3456 \tDate: 2020-01- 3,Tracer: (1) 18F-Nb25 \tBatch no: 3457 \tDate: 2020-01- 3,Tracer: (1) 18F-Nb25 \tBatch no: 3458 \tDate: 2020-01- 3'
之后，用于拆分：
fline = fline.split('\t')
最后：
df = pd.read_csv('abc.csv',sep='\t',skiprows=[0,1,2,3],names=['Time','IS current','IS volt.','Dee','RF','Magnet','Probe','Coll-l','Foil','Target','Coll-r','Vacuum'])
df['Date'] = fline[2].replace("Date: ","")
df['Batch'] = fline[1].replace("Batch no: ","")
但是 Date 和 Batch no 根据读取的第一个日志文件显示在 csv 中.....
需要帮助以正确方式显示日期和批号。
任何帮助将不胜感激。提前致谢
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