在 Scipy Integrate 中解压的值太多：solve_ivp

如何解决在 Scipy Integrate 中解压的值太多：solve_ivp

所以我使用 scipy.integrate 的 solve_ivp 来求解一个由 4 个一阶耦合微分方程组成的系统。 这是一段代码：

def bigF (a,b):
    return [f1(a,b),f2(a,f3(a,f4(a,b)]
X,Y = solve_ivp(bigF,(0.1,15),[0.999,0.003,-0.033,0.067])

bigF 是四个函数的集合，参数是 a('x') 和 b('y-array')，就像 y_0 ' = f1,y_1 ' = f2 等等。 第二个参数是初始和最终 x 的元组，最后一个参数是四个 y 的初始值。

我收到以下错误[完整消息]：

回溯（最近一次调用最后一次）： 文件“F:/Semester 6/dissertation/Coding Part/inbuilt.py”，第 11 行，在 X,0.067]) 值错误：解包的值太多（预期为 2）

我不知道这是什么意思，谷歌帮助不大。