如何解决在输出之前结合最后的神经元
所以在 keras 中,我有一个 VAE,其中输入(大小 A)很复杂,所以我决定将输入分成 2 个,以创建具有 2A 个节点的层,顶部 A 代表实数,底部 A 代表复数。
在最后一层(与输入相同的大小),在计算误差之前,我想将顶部A与底部A组合起来,使值再次变成复数,然后将其输入到损失函数中。 有没有什么办法把我上面的A和下面的A结合起来,再把这些值变成复数,然后再输入到损失函数中?
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