计算匹配opencv2的模板数量

如何解决计算匹配opencv2的模板数量

我自己编写了一个函数，在不使用 opencv2 模板匹配函数的情况下将 5 的心匹配到 5 的心，结果结果很好，但问题是我找不到任何解决方案来计算数量匹配的模板，我尝试了 How to count the number of objects detected with Template Matching? 中的几种解决方案 但它们都不起作用，顺便说一句，我的代码运行速度非常慢

这是我的代码：

import numpy as np
import cv2
import math

def cross_corr(F,H):
    w = F.shape[1] - H.shape[1] + 1
    h = F.shape[0] - H.shape[0] + 1
    R = []
    
    for i in range(len(F)):
        for j in range(len(F[0])):
            img = np.array(F[i:i+len(H),j:j+len(H[0])].copy())
            if img.shape == H.shape:
                temp = img*H
                R.append(sum(sum(temp)))
    R = np.array(R)
    maxx = np.amax(R)
    for i in range(len(R)):
        R[i] = ((R[i]-0)*255)/maxx
    
    return np.reshape(R,(w,h))

image = cv2.imread('CS111/img/5_of_heart.png',0)
f = cv2.imread('CS111/img/heart_of_5.png',0)
Result = np.array(cross_corr(image,f),dtype = np.uint8)
h,w = f.shape

loc = np.where(Result > 200)
for pt in zip(*loc[::-1]):
    cv2.rectangle(image,pt,(pt[0] + w,pt[1] + h),255,1)

cv2.imshow("img",Result)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow("img",image)
cv2.waitKey(0)