如何解决Pandas：混合字符串和空值过滤
给定一个 DataFrame，我如何过滤以获取新的 DataFrame，基于：
YYYYMM、类别、类型、子类型
其中 sub_type 可以包含 None，过滤条件可能是 None。似乎在创建适用于这两种情况的东西时遇到问题。我分两步完成，
if sub_type is None
df = df[pd.isna(df["sub_type"])]
else:
df = df[(df["sub_type"] == workflow_sub_type)]
如果这变得更复杂，我不想要太多的 if/else...我可以一步完成吗？
action category YYYYMM timestamp sub_type type
0 buy A 202002 4 None apple
1 sell A 202002 5 None apple
2 buy A 202002 4 green apple
3 buy A 202002 4 red apple
4 sell A 202002 3 red apple
5 sell A 202002 1 None orange
6 sell B 202002 6 None apple
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