如何对未标记的测试数据进行文本分类？

我正在使用 TF-IDF 执行特征提取，然后传递稀疏矩阵以与文本数据一起执行训练，文本数据也转换为稀疏矩阵。我知道用于训练和测试的分类器的输入需要文本和标签。由于训练和测试数据集都被标记，这是执行分类以稍后使用统计度量检查模型有多好的常用方法。

但是如果我们想对未标记的测试数据进行分类，我们如何以同样的方式进行分类？例如，应用 TF-IDF，然后使用分类器。

请提供任何指导。