如何解决 ValueError：样本大于总体或为负？

如何解决如何解决 ValueError：样本大于总体或为负？

我正在尝试学习如何使用带有 GPU 的 kaggle 内核。我从这个 kaggle 教程开始，用于“asl 字母表”数据集分类：

https://www.kaggle.com/dansbecker/running-kaggle-kernels-with-a-gpu?scriptVersionId=3558833

但是在第一行代码中（在实现模型之前，当我们只想在训练数据集中显示一些样本时），我得到了这个错误：

ValueError: Sample larger than population or is negative.

似乎 glob 函数返回一个空列表。

这是代码的那部分：

import cv2
from glob import glob
from matplotlib import pyplot as plt
from numpy import floor
import random

def plot_three_samples(letter):
    print("Samples images for letter " + letter)
    base_path = '../input/asl_alphabet_train/asl_alphabet_train/'
    img_path = base_path + letter + '/**'
    path_contents = glob(img_path)

    plt.figure(figsize=(16,16))
    imgs = random.sample(path_contents,3)
    plt.subplot(131)
    plt.imshow(cv2.imread(imgs[0]))
    plt.subplot(132)
    plt.imshow(cv2.imread(imgs[1]))
    plt.subplot(133)
    plt.imshow(cv2.imread(imgs[2]))
    return

plot_three_samples('A')

这是错误：

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-bcd03e4a0bce> in <module>
     35     return
     36 
---> 37 plot_three_samples('A')

<ipython-input-1-bcd03e4a0bce> in plot_three_samples(letter)
     26 
     27     plt.figure(figsize=(16,16))
---> 28     imgs = random.sample(path_contents,3)
     29     plt.subplot(131)
     30     plt.imshow(cv2.imread(imgs[0]))

/opt/conda/lib/python3.7/random.py in sample(self,population,k)
    319         n = len(population)
    320         if not 0 <= k <= n:
--> 321             raise ValueError("Sample larger than population or is negative")
    322         result = [None] * k
    323         setsize = 21        # size of a small set minus size of an empty list

ValueError: Sample larger than population or is negative

kaggle 内核已经有了数据，我只是按照他们的教程规则来使用数据以及如何使用 glob 等来处理它。

有什么建议吗？