如何解决错误消息：模型组件“model”的“outcomeOrdered”参数需要是标量或向量，“数据”中的每个观察值都有一个条目第 4 步 - 验证数据第 5 步 - 定义阿波罗概率在函数退出后附加输入并分离在这里定义效用方程 *************************************没有常数的效用/倾向方程定义 ORL 模型组件的设置使用 MNL 模型计算概率准备并返回函数的输出第 6 步 - 估计模型

rm(list = ls())

（可选）设置工作目录

setwd("/Users/i/DropBox /")
mydata<-read.csv("total.csv")

加载相关库

library(tidyverse) 
library(apollo) 
library(haven) 
library(dplyr)

必填步骤

apollo_initialise()

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步骤 1-2 - 设置 Apollo 控件

apollo_control = list(modelName  ="Model_ORL",modelDescr ="ORL_final ",indivID    ="X")

tbl <- mydata

database <- as.data.frame(tbl)

读取SPSS文件

tbl <- database %>% mutate(tripsC = case_when(
tripslevel == 1 ~ "one",tripslevel == 2 ~ "two",tripslevel == 3 ~ "three"),trips_factor = factor(tripsC,ordered = TRUE,levels = c("one","two","three")))



apollo_beta = c(b_temp  = 0,b_humidity =0,b_windspeed =0,b_precipitation =0,b_gasprice =0,tau_1   = 1,tau_2   = 2)

apollo_fixed = c()

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第 4 步 - 验证数据

apollo_inputs = apollo_validateInputs()

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第 5 步 - 定义阿波罗概率

apollo_probabilities=function(apollo_beta,apollo_inputs,functionality="estimate"){

在函数 退出后附加输入并分离

apollo_attach(apollo_beta,apollo_inputs)
on.exit(apollo_detach(apollo_beta,apollo_inputs))

在这里定义效用方程 *************************************

没有常数的效用/倾向方程

V  = b_temp * Temp + b_humidity * Humidity + b_windspeed * Windspeed+       b_precipitation*Precipitation+ b_gasprice*Gasprice


P = list()

定义 ORL 模型组件的设置

 ol_settings = list(
 outcomeOrdered = tripslevel,V              = V,tau            = c(tau_1,tau_2),coding         = c(0,1 ) )

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使用 MNL 模型计算概率

P[['model']] = apollo_ol(ol_settings,functionality)

准备并返回函数的输出

P = apollo_prepareProb(P,functionality)
return(P)}

可选：在模型估计之前计算LL

apollo_llCalc(apollo_beta,apollo_probabilities,apollo_inputs)

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第 6 步 - 估计模型

model = apollo_estimate(apollo_beta,apollo_fixed,apollo_inputs)

apollo_preprocess 中的错误（输入 = ol_settings，modelType，function，：模型组件“model”的“outcomeOrdered”参数需要是一个标量或向量，“数据库”中的每个观察值都有一个条目
我一直在寻找相同的错误消息，但找不到解决方案。