如何将稀疏矩阵从 Python 中的 .mat 文件转换为密集矩阵？

如何解决如何将稀疏矩阵从 Python 中的 .mat 文件转换为密集矩阵？

NoSuchBeanDeFinitionException

我试图将这个稀疏矩阵从 MATLAB 文件转换为密集矩阵，因此我应用了 todense() 函数，但我不知道为什么它不起作用。您的帮助将不胜感激 谢谢

解决方法

你需要解压：

array([[<42800x42800 sparse matrix of type '<class 'numpy.float64'>'
with 5986549 stored elements in Compressed Sparse Column format>]],dtype=object)

这是错误显示的 ndarray。它具有形状 (1,1),object dtype。那个对象是稀疏矩阵。我从显示中推断出，array、object 和 [[...]]`。

x[0,0].todense()
x[0,0].A        # for array

应该可以。

我建议先展示

 x[0,0]

我怀疑在 MATLAB 中这是一个 cell，大小为 (1,1)。 loadmat 大量使用 object dtype 数组来保存 MATLAB cell 和 struct。只有纯矩阵才能成为数值数组。