如何解决如何对多标签分类数据执行交叉验证
在 Y 目标变量上使用 multilabelBinarizer,对 X 文本特征使用文本挖掘,并尝试使用 cross_val_score 执行交叉验证。
logistic_mod=OneVsRestClassifier(LogisticRegression(random_state=0))
acc=cross_val_score(logistic_mod,x_tfidf,Y,cv=10,scoring='accuracy').mean()
print("Logistic Accuracy by N-fold Cross Validation:",acc)
接收准确度为 0.19,远低于支持 train_test_split 方法。谁能告诉这是正确的 CV 方法用于多标签问题。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。