如何解决如何为大量用户的交易平台克服 OHCL 数据的 API/Websocket 限制？
我将 CCXT 用于某些 API REST 调用以获取信息和 websocket。 1 个用户可以，如果我想让很多用户使用该平台，我将如何进行内部解决方案？
目前每个图表要么使用 websockets 要么使用休息调用，如果我有 20 个图表，那就是 20 个调用，如果我增加用户，那么无论用户如何，都是 20 倍。如果我从 1 个交易所获得一个包含实时价格的完整代币列表，那只会减慢一切。
到目前为止我想到的一些想法是：
- 在 REST/Websockets 中使用代理
- 使用 timescale DB 来存储数据并提供服务
- 在服务器上使用缓存，并将其提供给用户
这会是一个解决方案吗？必须有一种方法来克服速率限制并减少对交易所的调用量。
解决方法
可能，考虑将层分开是很好的：
- 接收市场数据（向 OHLC 处理器广播数据的单一连接）
- 处理 OHLC 直方图（订阅内部市场数据）
- 提供直方图数据（订阅已处理的数据）
市场数据流是巨大的，如果你独立思考这些层，它会很容易扩展，甚至在必要时以后将组件解耦。
使用时间刻度，您可以构建可轻松访问和检索信息的物化视图。每个物化视图都可以根据直方图的间隔设置continuous aggregate policy。
一直为所有用户获取所有数据并不是一个好主意。 分页可以帮助首先显示可见的直方图并限制查询结果，以避免在具有大内存块的服务器中进行大量 IO。
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