如何解决从 neo4j 读取到 spark 时出错
我按照 (https://neo4j.com/developer/spark/quickstart/) 中的步骤操作并使用以下包：
$SPARK_HOME/bin/spark-shell --packages neo4j-contrib:neo4j-connector-apache-spark_2.12:4.0.1_for_spark_3
现在，在 spark shell 中，当我尝试执行此操作时（在同一站点中提到）：
import org.apache.spark.sql.{SaveMode,SparkSession}
val spark = SparkSession.builder().getorCreate()
val df = spark.read.format("org.neo4j.spark.DataSource")
.option("url","bolt://localhost:7687")
.option("authentication.basic.username","neo4j")
.option("authentication.basic.password","neo4j")
.option("labels","Person")
.load()
出现以下错误：
java.lang.NoClassDefFoundError：org/apache/spark/sql/sources/v2/ReadSupport
我该怎么做才能解决问题？
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
